在小红书上面引流，很多人力使错了方向！

先给大家看一张关于小红书笔记来源的结构图，上面显示98%的流量来源于搜索。当然这个数据每个帐号可能不同，但大部分帐号的搜索流量一定是占比最多的来源。

在此情况下，我们过度仅追求图片的美观和内容的价值，而忽略了SEO的优化，其实会无形中损失很多流量。

小红书绝大部分的用户来源于搜索，那么也就决定大多数小红书用户的使用路径是：搜索关键词→浏览推荐页→成交/转化。

小红书的搜索流量、推荐流量的底层分发逻辑如下：

1、搜索流量：

小红书的搜索引擎根据用户输入的关键词，通过匹配内容的标题、标签、描述等信息，返回相关的搜索结果。

搜索结果的排序依据包括关键词匹配度、内容质量、用户互动等因素，以呈现最相关和高质量的内容给用户。

用户可以通过搜索流量直接进入相关的内容页面，浏览并进行购买等操作。

2、推荐流量：

小红书的推荐系统根据用户的兴趣、行为和个人资料等信息，通过机器学习算法和个性化推荐模型，为用户提供个性化的推荐内容。

推荐内容包括热门话题、关注的用户动态、感兴趣的商品等，以及根据用户的浏览和互动行为实时更新的推荐内容。

推荐流量通过在用户浏览推荐页时展示相关内容，吸引用户点击和互动，进而促使用户进行购买等操作。

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搜索流量算法

在小红书的搜索流量算法中，只要笔记通过审核并获得曝光，就算是获得了算法推荐。

用户在搜索时，系统会根据搜索词进行算法匹配，将所有符合条件的结果展示出来。对于范围较大的关键词，系统会提供分类筛选的功能，以帮助用户更快地找到所需内容。

搜索结果的展示形式和筛选条件旨在缩小选择范围，帮助用户快速选择。搜索结果与需求的匹配主要依赖于核心关键词与查询的匹配度，系统会分析用户需求，找到最能满足用户需求的信息进行展示。

标题在小红书的搜索流量算法中非常重要，它是识别内容属性的重要选项。

优化标题可以提高笔记的展现机会。我们可以善用搜索关键词和热词推荐等工具来找到笔记的核心词，以便让系统识别并推荐给对应的用户。填写好标题是让笔记获得更多曝光的基础工作之一。

借助系统推荐渠道寻找核心词

这里我们推荐内容包括几个方面，搜索框置灰关键词，页面显示的历史搜索，热搜词。

1）默认提示词：在用户打开搜索框但还未输入搜索词之前，小红书会根据用户的标签和兴趣推荐一些默认提示词。这些默认提示词通常是一些具有一定搜索流量的关键词，可以引导用户进行搜索。

2）搜索发现（热门搜索）：小红书会展示一些最近一段时间被搜索次数最多的词作为热门搜索，以引导用户浏览一些最近热门的内容和与用户搜索量大的话题相关的内容。这样可以帮助用户发现一些热门的、受欢迎的内容。

3）补充联想关键词：当用户输入部分内容时，小红书系统会根据用户输入的内容联想出完整的关键词，并自动补全关键词。通过即时匹配关键词并展示出来，增加用户的选择。例如，当你搜索”显瘦”时，小红书平台会给你推荐一些关于显瘦的关键词，帮助你更方便地找到相关内容。

除了笔记数之外，热词的热度排序在展示搜索结果时可能还会考虑其他因素。

首先，用户主动搜索的频率是一个重要的因素。如果某个关键词被用户频繁搜索，那么系统会认为这个关键词具有较高的热度，将其排在搜索结果的前面展示给用户。这样可以更好地满足用户的需求，提高搜索的准确性。

其次，笔记本身被系统推荐的热度也是一个考虑因素。小红书系统会根据用户的兴趣和行为，推荐一些热门的笔记给用户。如果某个笔记在系统推荐中具有较高的热度，那么在对应的关键词搜索结果中，这个笔记可能会被排在前面展示给用户。

此外，在搜索结果页面上，如果某个关键词属于相关品类中范围较大的词汇，小红书会在界面上的半部分提供一些专门的标签词汇，以便用户进行分类筛选。这样的展示方式可以提供更好的用户体验，帮助用户更快地找到自己感兴趣的内容。

关于关键词的选择有以下几点值得注意：
1）小红书的热搜推荐和搜索提示关键词是基于平台的短期和长期流量策略。热搜推荐通常是根据平台最近的热门话题和用户行为进行分析，而搜索提示关键词和筛选热门则是基于小红书真实的用户数据分析和总结。这些关键词的选择是为了提供更好的搜索体验和满足用户需求。

2）在选择关键词时，确实应该优先选择竞争度小、流量大且比较精准的关键词。这样可以增加笔记被搜索到的机会，并且避免与其他内容在竞争激烈的关键词上争夺曝光。

3）反推关键词是一个很好的策略。确定笔记主题和关键词后，可以尝试以用户的角度去思考，如果自己是用户，会用哪些常见关键词来搜索相关内容。这样可以更准确地选择关键词，并提高笔记被搜索到的机会。

4）在笔记标题、正文、话题、评论等位置合理地布局关键词，有助于笔记被收录和精准推荐。但是要避免堆砌关键词，因为这样的做法会被系统判定为广告，长期这样操作，账号会被系统降权。

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推荐流量算法

除了搜索关键词的选择，还需要让笔记内容与小红书的内容算法相匹配，以获得更多的推荐。

小红书的内容算法是根据用户的兴趣和行为进行个性化推荐的。在发布笔记后，系统会为笔记打上一系列标签，并尝试性地推荐给对这些标签感兴趣的粉丝。比如，如果你平时喜欢看护肤类的文章，平台就会推荐更多护肤类的文章给你。

同时，根据粉丝的一系列交互行为，系统还会给笔记打上内部分数，以决定是否要继续推荐给其他粉丝。这个分数通常是通过计算社区参与度（community engagement score，CES）来确定的。社区参与度包括点赞、评论、收藏、分享等用户行为，这些行为越多，笔记的CES分数就越高，被推荐给更多的用户。

因此，为了让笔记获得更多的推荐，除了关键词的选择，还需要注意以下几点：

1）确保笔记内容与标签相匹配，以吸引对这些标签感兴趣的粉丝。

2）鼓励粉丝进行互动，如点赞、评论、收藏、分享等，提高笔记的社区参与度。

3）发布高质量的内容，提供有价值的信息和观点，吸引更多用户的关注和参与。

通过以上策略，可以增加笔记被推荐给更多粉丝的机会，提高笔记的曝光度和影响力。

CES = 点赞1分 + 收藏1分 + 转发4分 + 评论4分 + 关注8分

1）用户参与度：除了点赞、评论和转发等互动行为外，还包括用户在笔记中的停留时间、阅读深度等指标。这些指标可以反映用户对笔记内容的兴趣和参与程度。

2）内容质量：平台可能会根据笔记的质量和独特性进行评估。高质量的内容往往能够吸引更多的用户关注和参与，从而提高CES分数。

3）用户画像匹配：平台可能会根据用户的兴趣和偏好，将符合其画像的笔记更多地推荐给他们。这样可以增加用户对笔记的关注和参与，进而提高CES分数。

4）话题热度：平台可能会考虑当前热门话题和趋势，将相关的笔记更多地推荐给用户。这样可以增加笔记的曝光度和用户参与度。

点击率、互动率、完播率、互动值

但无论数据指标怎么变化，内容算法的核心还是考察笔记带来的粉丝交互行为。

在内容算法中，粉丝的交互行为是评估笔记质量和影响力的重要指标。粉丝的点赞、评论、收藏、转发等行为间接反映了笔记的内容质量和吸引力。得分优质的笔记会被系统推荐给更多粉丝，形成了“阶梯式”算法推荐。

此外，得分高的笔记还有机会获得来自小红书站内搜索和百度搜索等流量的加持。这些流量的持续性较强，可以为笔记带来更多的曝光和用户参与。这种长尾效应使得笔记能够在发布后的较长时间内保持点赞和评论的增长。

因此，为了提高笔记的影响力和持续性，除了关注粉丝的交互行为，还需要注意以下几点：1）发布高质量的内容，提供有价值的信息和观点，吸引更多用户的关注和参与。2）鼓励粉丝进行互动，如点赞、评论、收藏、转发等，提高笔记的社区参与度。3）优化笔记的标题和关键词，增加搜索引擎的曝光和流量来源。

当然，除了内容本身以外，账号权重也很重要。

当你的账号有一定的粉丝量时，你的笔记会被推荐给你的粉丝，而如果你的粉丝对笔记点赞、评论等互动，就会进一步被粉丝的好友看到，从而形成裂变式的增长。

小红书作为一个偏向电商的平台，用户来小红书的目的往往是为了类似“逛街购物”的心情。与抖音等泛娱乐平台相比，小红书的流量增长可能不会像一夜爆发那样迅速，但是它具有明显的长尾效应和持久性的曝光周期。因此，只要你的内容优质，关键词匹配精准，就能不断吸引用户的关注，产生种草效应，并吸引更多的用户进行社交裂变。

因此，除了关注账号的权重和粉丝互动，还需要注意以下几点：1）建立和维护一个稳定的粉丝群体，通过优质内容和互动来吸引更多的粉丝。2）与粉丝进行互动，回复评论，关注粉丝的需求和反馈，建立良好的用户关系。3）优化关键词和标签，提高笔记在搜索结果中的曝光度。

以上就是关于小红书搜索流量、推荐流量的底层逻辑。