零基础也能做!AI助力老照片修复,蓝海市场等你挖掘!

老照片修复

今天刷到一个算是有点老的项目,老照片修复,其实之前我也尝试过,因为业务确实繁忙,就把这个项目个撇下了。

恰好想着在写个项目,就顺势去各大电商平台看了看现在的老照片修复市场。

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谈到老照片修复,大家并不陌生,也都知道需求和客单价双高,只是觉得这个行业门槛高技术强,

这在Ai出现的前几年时间里确实如此,修复师没三五年经验根本无法交付。

事情的转机就出现在2023年,HPE、jpghd等各种Ai修复软件相继从境外进入大众视野,Ai的修复效果让我瞠目结舌,

在Ai工具的辅助之下修复效率成指数级增长,以往要修复3小时的照片现在只需要1分钟就能被Ai修复的大差不差,再加上一些醒图/ps等的后期调整即可交付。

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我想看到这聪明的朋友看到前面那几张电商的销量图都知道这意味着什么。

意味老照片修复市场需求真的很旺盛,而且更重要的一点,很多时候流量不一定有用,如果流量群体没有付费能力,那流量的价值其实是不高的。

市场刚需

流量价值决定了购买力,同时,流量群体也一定是刚需,我们才有更高的议价权,那么请思考:

一个人满打满算能有几张老照片,老照片是不是破损一张就少了一张,稀缺性是不是有了。

照片是不是随着时间推移一定会向破损的方向发展?需求基数是不是有了。

对至亲及青春的思念回忆价值是否算刚需,看到逝去多年的至亲生动的跃然纸上眼眶湿润你觉得值多少钱?

如果能满足你回忆亲人的情感需求你觉得几十几百块贵吗?

随即我就赶紧去某音和某红薯上看了下市场上有多少人在做这件事,结果发现市面上做这个项目的人说多也多,说少也少,妥妥的蓝海赛道!

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既然提到AI了,那就随便搜一下看看有多少AI工具支持修复老照片。

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果不其然,还真是挺多的,在加上一些小的套壳AI软件,估计得有几百种。

老照片修复市场简述

目前主流的电商平台有淘宝、拼多多、闲鱼和小红书等等都是可以用这个思路去开店铺。

没接触过这个行业的,可能不知道成交的细分项目都有哪些

目前市场上会经常遇见的修复类型包括但不限于如下:

身份证抠像、身份证放大、遗像修复、遗像清晰度提升..

破损、褪色、发黄、模糊、照片高清放大..

普通彩色修复、普通黑白修复、高级彩色修复、高级黑白修复..

破损修复、翻新上色、划痕修复、水痕修复、合影合成..

新手可以选择了抖音+视频号平台去发布(抖音为主,视频号同步分发)

因为抖音是现在流量最多的平台,去微博/小红书平台找一些有名的照片,文案搭配上对照片的介绍,一定标注下照片均为修复上色后效果。

吸引的大多是历史爱好者, 爱好历史的人群或多或少有点恋旧的特点。

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坚持每天发布3-5条视频,点赞关注评论的人就会越来越多,后台铁定就会有人私信你:请问修复老照片多少钱呀?

接下来你要编辑好一款万能回复来应对每天几十个后台私信的客户:

【您好,可以帮你修复照片,做照片动态视频,模糊图片转高清。需要先看看照片,微信发原图给我,再根据照片的埙坏程度定价格!发原图请+V: (你的VX号)】

抖音账号的起号思路是定位成修复历史黑白老照片上色的IP,(因为我尝试过直接发布修复客片的对比图,流量很差)如果修复的是历史名人或者经典照片的话,流量就普遍不错,不过需要注意的是,发布作品后,要在评论区置顶:想修复照片的伙伴私信。来引导大家思考自己是否有修复老照片的需求。

每天发布3-5个视频,大概半个月的时间账号就能打上标签,那么作品的曝光基本都能在1W左右。

交付

定价这个随自己,一般都是50-500,区间值很大,看照片老化程度。

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切记,收款后就要马上安排客人的照片修复,出图速度也是客户体验的一个重要维度!

行业内交付的原则一般都是24小时内出图,反正都是利用AI作图,做到这点不难。

AI软件,我这里就不做推荐了,市场上挺多的,随便选几款,试用几次,觉得哪个适合自己的审美就用哪个,最后肯定是要付费的,所以我就不推荐了。

结语

信息差永远存在,这种蓝海项目更多是看你能否触达到精准人群,你要知道仍然有一大堆人没有被触达到,不要觉得你在的小圈子好像全都在做就没法做了。

互联网时代所有项目都是抢钱,早一天进场就能多赚很多,拿到时间红利快速巩固自己的头部地位。

这类项目的本质是用AI做有趣的定制产品,再通过内容做流量吸引客户再私域成交,项目盈利事小,跑通整个商业模式形成闭环事大,就像生财第一节课讲的那句话我一直记得:创业是通过参与规则的运行来赚钱,当你掌握并利用好规则,赚钱其实很简单。

随着AIGC技术的不断发展,会有越来越多关于AI生成内容的项目出现,无非是有些变现价值大有些变现价值小罢了,当你跑通了这一个小项目,以后面对更多异常值你才能敏锐的嗅到并抓住,而不是让无数个机会在你面前流失。

本文来自公众号: 云梦录,经授权后发布,本文观点不代表TaoKeShow立场,转载请联系原作者。

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Eo8BB-yyQ0h4DzFW8HR6dQ

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