台前AI，幕后人工：揭秘电商AI应用的真相与红利

前言：”有多少智能，就有多少人工。”这句行业内的真言道破了AI应用的本质。当我们惊叹于AI如何将40人团队精简至4人，如何让一人日产100条视频，如何实现一盘货卖全球时，不妨掀开AI的面纱看一看：一张图一毛钱的人工标注、千万级的年度研发投入、深夜仍在运转的技术团队。这是我在广州AI大会上，与一位从阿里云出来的老友的对话。15年电商生涯告诉我，技术从不改变商业本质，它只是放大了那些把握趋势者的优势。未来3-5年，不拥抱AI的电商公司，注定被淘汰——不是因为AI有多智能，而是因为竞争对手的人效会远超你。

年前，我去广州参加了场AI大会，碰到了一位老朋友。他刚从迪拜回来，是从阿里云出来的资深技术专家，现在主攻AI+电商这块。这哥们可是我认识多年的老朋友了，聊了几小时，让我对AI在电商领域的玩法有了不少新认识。为行文方便，我就叫他”迪拜”吧。

迪拜说：米哥好，咱们两年没见啦。

我说：是啊，时间过太快。上次见你还在搞那个AI自动剪辑的项目，做IP切片分发，铺了几千号。我记得当时你们是行业第一批吃这个螃蟹的。

他说：没错，不过那个项目收益平平，主要是当时AI与混剪的技术还太初级。

我说：我刚做了个AI对内容的测评，发现现在的技术比两年前确实成熟多了。这两年你在忙啥？

他说：目前主要有三块业务：一是AI+电商软件服务；二是AI+MCN；三是AI+出海业务。

我说：不愧是出身阿里云的资深专家，走的都是技术驱动的路线。这三块我最感兴趣的是AI+电商，毕竟我们这些做了十几年电商的老兵最清楚，这个行业有多少重复性工作等着被AI替代。详细展开聊聊？

他说：那我先介绍第一块业务，即AI + 电商软件服务，该业务主要具备三项功能。其一，电商商品详情页制作，一键完成商品上架；其二，生成模特图；其三，制作微详情短视频。我从实际操作流程说起，你肯定更容易理解。

我说：好啊，毕竟实操才是王道。

他说：以女装为例，传统流程是这样的：找模特拍照，化妆，搭场景，摄影，后期处理。这一套下来，时间成本和人力成本都不小。现在，我们的AI工具把这些全包了。

我说：你的意思是现在模特不用经常请了？确实能省不少麻烦。

他说：也不能说完全不用请，但可以省大部分钱。模特只需来拍一两次，签下肖像权协议。后续就让摄影师把衣服各角度细节拍好，其余工作全交给AI。它能自动一键换装、换模特、换场景，有了肖像权，就能合成各种效果，模特不用再来回跑了。

我说：这确实高效，能省不少人力物力。我见过有些商家为了省模特费，找的模特质量参差不齐，有了这技术，找一次好模特，后面长期用，性价比高。继续说说。

他说：商品图拍完后，就进入详情页制作环节。你做过电商就知道，这环节涉及编辑、美工、运营、文案、剪辑等多岗位协作。比如女装连衣裙，光是打标签这一项，就有版型、袖形、领型、材质等几十个选项。品牌店铺不断上新，往往需要3-4人协同才能搞定。现在，这些全都可以交给AI。

我说：我太了解这个痛点了。我之前也开过天猫店铺，做珠宝翡翠的，光是协调不同岗位就头大，更别提不同平台还有不同规则。那你们的AI工具需要多少人维护？

他说：只需1-2人负责软件运行就够了。现在品牌几乎都是多平台运营，不同平台间的详情页格式有差异，我们的AI能自动适配。比如在淘宝做好详情页后，一键就能同步到京东、拼多多、抖音、唯品会等所有平台，不用重复操作。

我说：不用专人在各平台搬砖，这省下的成本可不少。对了，你提到的微详情短视频是啥？我在淘宝上买东西都是直接搜索下单，没太关注这块。

他说：微详情短视频是手淘的一个重要流量入口，通过首页’猜你喜欢’进入。这是淘宝推出的沉浸式购物体验，跟刷抖音差不多。确实，男生购物比较直接，可能用得少。

我说：怪不得我没怎么用过。作为十多年电商老兵，我观察到淘宝一直在借鉴抖音的内容形态，毕竟短视频确实更有转化力。这个流量口子值得关注。

他说：没错，现在微详情已经是重要新兴流量入口之一。不过规则、要求都特别多，需要专人研究，不断更新视频。用我们的工具，可以自动完成这些工作，帮商家更好地获取流量。

我说：我理解了。有个问题，刚才你说女装连衣裙有那么多标签，这些标签真的是AI自动识别判断的吗？据我了解，AI图像识别要达到这种精度不容易啊。

他说：说实话，在客户看来是自动生成的，但实际背后有不少人工。这些标签是由后台兼职人员标注的，人力成本不小。我们会先找电商女装专家制定标注规则，再让兼职人员按规则打标签。去年这块投入至少几百万。

我说：哈哈，果然是’台前AI，幕后人工’。这让我想起那句行业内的真言：’有多少智能，就有多少人工’。记得OpenAI早期不也是靠非洲人民打标签起家的嘛。

他说：确实如此，美国媒体都报道过。标签初期必须人工标注，这是预训练的必经阶段。预训练就像师生关系，老师直接告诉学生正确答案。

我说：这么看AI也是需要’老师’的。你们给兼职打标签的人怎么计费？

他说：一张图大概一毛钱，他们打标签速度约1-2分钟一张。

我说：一万张就是一千块，性价比不错。这让我想起早年做淘客时用的接码平台，模式很像。

他说：原理差不多。虽然用上了AI，但有些基础工作还是得人来做。我们每次任务量至少几万张图，市面上有不少这类兼职平台。当前AI仍需人工辅助训练，后面会逐步过渡到AI推理模型，进一步降本。

我说：最近很火的DeepSeek，就是这种有推理能力的AI吧？我一直在关注这方面的发展。

他说：是的，我们去年上半年就接入了DeepSeek。它在爆火前，业内就很有实力。去年1月他们推出v1模型，我们就开始关注，v2出来后就接入了。最主要原因是性价比高，用其他通用模型API一年要花100万，换成DeepSeek后直接省90%，只需10万。我们主要用它的推理能力，在业务中占比不大，大约5%左右。

我说：这种高性价比的大模型确实值得小公司用。现成好用的工具，直接调用就行，比如写文案、商品标题这类工作。我见过太多创业公司执着于造轮子，最后发现不如直接用现成的。

他说：没错，找几十人的团队去研发模型，最终效果可能还比不上现成开源模型。

我说：网上有人把DeepSeek叫’AI界的拼夕夕’，这说法你认同吗？

他说：我不太同意。DeepSeek只是价格低，但不代表品质差。它性能接近一线大模型，能达到GPT的90%，而成本只有10%，性价比确实高。

我说：性价比才是关键。在我看来，不同阶段的企业需要的工具不同，大厂有资源自研，创业公司用好性价比工具反而更灵活。回到之前话题，AI做的图片详情页质量跟人工相比如何？

他说：AI生成的质量不仅能达到人工水平，有时还能超越。人工质量不稳定，AI却能保证标准化、批量化，而且不会偷懒打盹。我们有个做女装的客户，原来需要40人负责这块工作，现在只需4人负责AI工具运营和内容审核，人力成本直降90%。

我说：这才是真正的降本增效，10个人的活现在1个人就能干。不过这对一线员工确实是挑战，必须提升技能才能适应变化。

他说：换个角度看，若不裁员，效率能提高10倍。比如视频制作，传统模式下一个熟练人员一天最多做10条精品视频，用了AI工具后，一天轻松出100条，质量还能保持一致。这就是真正的增效。

我说：在图片处理这块，你们是不是也用了其他AI模型？我看最近小红书上很多人用SD（Stable Diffusion）复制爆款图，效果不错。

他说：Stable Diffusion确实是个好东西，通过大量训练数据，能生成质量高、多样化的图像，我们系统也接了这个。

我说：那你们能不能做这样的功能：用SD复制小红书爆款图，把核心元素留着，只换人和衣服？我看电商圈不少人都想这么玩。

他说：目前还没做这个功能。我们主要针对电商商家使用场景，比如：把假模图变真人图并换背景；给真人照片换脸换背景；定制模特；给静物商品图换背景。如果个人想用SD，建议本地部署，不过硬件要求高。推荐你去liblib.ai网站看看，国内SD玩家都在那扎堆。

我说：这几年我注意到，AI生成的图片越来越难辨别了。你们有统计过，现在有多少商家的详情页是用AI生成的吗？

他说：我们客户主要是女装品牌。据我所知，这个类目里，头部品牌女装商家详情页中AI辅助素材占比至少60%以上。

我说：比例确实高。其实这个趋势很明显，我之前找人做事的思路是：缺什么岗位就招人。比如需要助理整理文档、收集素材、排版文章，就直接去招人。但现在我会先考虑：这事AI能不能干？就像智能客服，虽然还不能100%替代人工，但能处理80%的问题量。我最近也在搭建AI写作流程，真是越用越离不开，绝对是得力助手。

他说：特别认同你的观点。我们是时候转变传统思维了，不是先想招人，而是先找AI工具。

我说：说到AI，我一直搞不太清楚大参数模型和小参数模型的区别。你这套系统属于哪种？

他说：我们这是典型的小参数模型。垂直领域要真正落地，都得用小参数模型。大参数模型太烧钱，一般创业公司玩不起。简单说，大参数模型用于理解世界，因为大参数模型具备更强的通用理解能力，而小参数模型用于理解行业，因为经过垂直领域数据微调，更擅长特定场景任务，更适合落地应用。而且在基础科学突破前，大模型能力顶多到80分。比如AI客服，再怎么训练也就80分，底层能力限制了它。而顶尖销售能到90分，所以很多人担心AI会替代工作，但目前看，AI只会替代那些80分以下、流程化、标准化、批量化的工作，如果个人能力到90分，短期内AI还取代不了。

我说：你这解释太到位了。我接触过不少创业者，一上来就想做大模型，结果烧完钱发现不如直接调用现成的。那你们这种小参数模型，一年投入大概多少？

他说：主要有几块成本。最大的是研发，小参数虽然比大参数便宜，但每年研发投入至少也得千万级。其次是人工打标签，一年几百万。再就是服务器成本，一年几十万到几百万不等。

我说：电商确实是离AI最近的行业，我加入电商大军15年，电商一直在变，每一年小变化，每三五年大变化。现在圈内都在说，AI不会淘汰人，但会用AI的人会淘汰不会用AI的人，会用AI的公司会淘汰不会用AI的公司。

他说：说得太对了。未来3-5年，电商公司不全力拥抱AI，5年后肯定被淘汰，因为人效太低，跟不上用AI的竞争对手。我也希望我的公司能成为最懂AI的电商公司，也是最懂电商的AI公司。

我说：总结下你这个’AI+商品详情页，微详情’工具，主要有三点价值：一是降本增效，把40人团队缩减到4人；二是实现规模化，生产效率大增，带动销售提升；三是标准化，AI生产的内容质量更稳定。说实话，有了这套工具，商家还真不一定需要那么多美工和运营了。

他说：你总结得太到位了。

我说：咱们再聊聊你的第二块业务——’AI+MCN机构’，这个我挺感兴趣的。

他说：最开始我们只是帮卖家做图文和短视频，后来想既然有内容生产能力，在’内容即流量’的时代，何不自己做MCN机构？核心卖点就是用内容换流量。想通后我们就开始测试，在抖音和淘宝都试了，效果不错，第一个月就实现了百万销售额。

我说：这不就是淘客模式嘛，正好是我的老本行。2008年我就开始做淘客了，算是第一代职业淘客。你们在淘宝主要通过哪个渠道分发？

他说：淘宝上有个叫’逛逛’的频道，我们主要通过这个分发。

我说：逛逛确实是块淘客宝地。记得2015年，有个哥们在逛逛前身’有好货’上运营了100个账号，当时单账号月最高佣金能到100万，那叫一个暴利。我一直认为，用淘宝自己流量做淘客，转化效率最高，李佳琦、薇娅本质上就是超级淘客，用淘宝流量带货，所以效率那么高。不过这可能跟淘宝联盟初衷不符，他们希望引入外部流量，所以逛逛资源其实挺稀缺的，得靠关系和手段。那你们抖音怎么玩的？

他说：抖音我们分两块：一是在精选联盟挑选高佣金、高转化、高性价比的商品，用AI自动混剪，再通过几百上千个账号分发；二是接品牌方的推广需求，用AI处理他们直播间素材，效率特别高，直播同步就能完成切片并分发出去。

我说：听起来很高效，有具体案例吗？我想了解下实际效果。

他说：给你分享个户外运动品牌的案例。我们用AI混剪从直播中提取卖点片段，比如运动鞋减震效果、背包大容量设计等，做成大量短视频。注册了100个账号作为虚拟达人，每账号每天发10条，一天就是1000条，月累计3万条。因为是品牌独家，避免了竞争对手干扰，只有自己100号之间有点竞争。按平均每条500播放量，月能获得1500万播放，就能帮品牌实现几百万GMV增长，整个过程AI自动化操作，大幅降低运营成本。

我说：这效率确实惊人。你们负责品牌的切片分发，需要多少人力？

他说：一个人就够了。AI时代，内容不是瓶颈，账号资源才是瓶颈。因为AI可以24小时不停生产内容。

我说：让我梳理下你们这个AI+MCN模式：通过AIGC生产内容，内容带来流量，流量转化GMV。虽然听起来简单，但能高效执行的不多。

他说：核心就一句话：大力出奇迹，用量取胜。当我们能生产足够多内容，又能高效分发，自然就用内容换到了流量。

我说：这套玩法个人能操作吗？这个感兴趣的人应该不少。

他说：熟练掌握这套玩法再配合AI工具，个人通过CPS模式带货，月入几万不是问题。因为借助AI，一个人每天产视频量能超过传统公司10-20人的产量。以前管理好的公司，一人一天能出10个视频就很不错了，现在一人一天能出100甚至几百个，量级完全不同。

我说：未来所有公司都得变成AI公司，就像互联网时代所有公司都得变成互联网公司一样。新工具普及一定是因为它真的能提高效率。最后，说说你的出海业务吧，我也比较关注跨境这块。

他说：AI+出海的结合，主要实现三个功能：一是调整模特，中国模特换成当地模特，比如面向印尼市场用印尼模特，面向阿联酋用阿联酋模特；二是语言翻译本地化，让内容更接地气；三是实现一盘货卖全球。

我说：你这次去迪拜也是考察市场去的吧？出海是我一直关注的，尤其是东南亚和中东市场，增长潜力大。

他说：没错，这次主要考察中东市场，深入了解那边的需求、消费习惯和政策法规。我们在中东有个童装客户，叫安奈X。通过调整店铺模特和产品展示，他们的童装现在很受当地欢迎，在童装类目销量前列，五星好评率高，出海进展顺利。

我说：本地化一直是个大挑战。每个地区文化习俗不同，很多品牌翻车都栽在这上面。你们怎么用AI解决这个痛点？

他说：传统本地化最大问题是文化盲区，AI工具可以自动检测图片中的禁忌元素，将错误率降低90%。我们的做法是：先收集目标市场的文化数据，包括不同市场习俗相关的图片、文字等，建专门数据集。以中东为例，收集当地传统服饰、宗教场所着装要求、日常社交场景着装等资料，让AI学习中东文化对服装遮盖程度、颜色偏好、图案禁忌的特点。然后对这些数据进行标注，指出图片中符合或不符合文化习俗的元素及原因。比如标注某张图女性领口过低不符合保守文化要求，或某图案在特定文化中不吉利，让AI准确理解不同文化习俗的规则和边界。这样就能避免那些不吉利符号或与宗教冲突的图案，防止广告违规，让产品在中东推广更顺畅。

我说：这套方案太牛了。我见过太多出海电商，地区研究不到位，结果产品设计、文案翻译全踩雷，血亏撤退。现在江湖上流传一句话：’不出海就出局；无AI不投资，无IP不创业’。你已经把AI和出海都覆盖了，有考虑做IP这块吗？

他说：哈哈，暂时没这想法，我觉得自己更适合幕后支持。

我说：对了，你老东家阿里最近怎么样？我最近一直在关注AI，阿里在AI方面投入挺猛的。

他说：据我了解，未来三年，阿里将以AI为战略核心，在AI基础设施、基础模型平台、AI原生应用、现有业务AI转型这几块加大投入。（今年2月下旬，阿里刚刚宣布，未来三年投入3,800亿围绕AI核心战略）

我说：你现在主要在北京吗？

他说：是的，主要在北京。不过因为业务发展需要，在杭州和广州也有分公司了。

我说：那下次你来杭州，咱们一定要聚一下，我也想去你公司实地看看这些AI工具怎么落地的。咱电商老兵得紧跟技术，不然很快就被淘汰了。

他说：一定一定，到时候给你演示下我们的系统，肯定有你感兴趣的。

我说：这次聊天收获很大。你把AI在电商领域的三大应用讲得特别透彻，给我打开了新思路。我觉得未来3-5年，这几个方向肯定是行业风口，能降本增效的技术必然大行其道。

他说：是啊，我们都是这个变革大潮中的一员，既是见证者也是参与者，挺幸运的。

我说：我回去要好好梳理下AI+电商的几个切入点，特别是内容生产这块，确实能省不少人力。下次见面再细聊！

他说：好的，期待下次交流。

END